文章若无特别指出均表示python3.x版本下
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I/O多路复用I/O模型此处所讲的I/O模型是参考Richard Stevens所著《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API》（第3版）中的I/O模型为基础。列举了其中所讲的5中I/O网络模型并加以描述对比。 网络I/O发生时系统涉及的操作 数据准备（等待数据通过网络送达） 将数据从内核复制到程序
Python中协程asyncio模块概念asyncio 是用来编写 并发 代码的库，使用 async/await 语法。asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化
Python中(多)线程threading模块_thread模块提供了操作多个线程的底层原语，多个控制线程共享全局数据空间。threading 模块基于该模块提供了更易用的高级多线程 API。 threading.Thread类 创建线程 123456789101112131415161718192
Python中(多)进程multiprocessing模块multiprocessing 是一个用于产生进程的包，具有与 threading 模块相似API。 multiprocessing 包同时提供本地和远程并发，使用子进程代替线程，有效避免 GIL锁（Global Interpreter Lo
进程&线程初识进程（Process）概念进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。 组成进程的组成，通常包括：
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